Agenci AI na danych Twojej firmy, w Snowflake
Konfigurujemy i wdrażamy Snowflake, zasilamy go danymi z ERP, sklepów, magazynu i marketplace'ów, a na tych danych uruchamiamy agentów Snowflake Cortex. Pracujemy tylko na Snowflake i mamy dla niego własne, gotowe modele danych, więc nie zaczynamy od zera.
Nasze know-how
Agent AI odpowiada tak dobrze, jak dobrze przygotowane są dane, na których pracuje. Dlatego najwięcej pracy wkładamy w to, co dzieje się pod spodem. Więcej o tym w poradniku Agenci AI w firmie: Snowflake Cortex i n8n.
Konfigurujemy Snowflake
Zakładamy i ustawiamy konto: bazy, magazyny obliczeniowe, role i uprawnienia. Pilnujemy kosztów, np. automatycznym usypianiem obliczeń i limitami, żeby nie płacić za zasoby, które stoją bezczynnie.
Wdrażamy i zasilamy danymi
Łączymy Snowflake z Comarch ERP XL, Comarch ERP Optima, InsERT nexo, sklepami, WMS i marketplace'ami. Dane odświeżają się automatycznie, bez eksportów do Excela. Integracje to nasza codzienna praca, więc znamy te systemy od środka.
Mamy gotowe modele danych
To nasz najważniejszy atut. Przez lata pracy z ERP zbudowaliśmy zestaw modeli, czyli widoków w Snowflake, które z surowych tabel robią czytelne dane biznesowe: sprzedaż, marżę, stany, rotację, należności i zakupy. Na tych modelach działają raporty i agenci AI.
Uruchamiamy agentów Snowflake Cortex
Agentów budujemy na Snowflake Cortex, czyli usługach AI wbudowanych w Snowflake (m.in. Cortex Agents i Cortex Analyst). Działają na naszych modelach i odpowiadają na pytania zwykłym językiem, pilnują nieprawidłowości i przygotowują prognozy. Wiedzą, co znaczy „marża” czy „stan dostępny” w Twojej firmie, bo uczą się tego z modeli, a nie z surowych tabel.
Dlaczego modele danych robią różnicę
Tabele ERP mają setki kolumn o technicznych nazwach, a ta sama informacja bywa zapisana w kilku miejscach. Agent AI postawiony bezpośrednio na takich tabelach zgaduje, a zgadywanie w liczbach firmy kosztuje.
Nasze modele porządkują to raz, a dobrze: łączą dane z wielu systemów, nazywają je po ludzku i liczą wskaźniki zawsze tak samo. Agent i raport korzystają z tych samych definicji, więc pokazują te same liczby.
- Krótsze wdrożeniezaczynamy od gotowych modeli i dopasowujemy je do Twojej firmy
- Wiarygodne odpowiedziagent pracuje na sprawdzonych definicjach, a nie na surowych tabelach
- Jedna wersja prawdyraporty, zestawienia i agenci liczą wszystko tak samo
- n8n: działania w systemache-maile, zadania w CRM, zapis w ERP przez API, z akceptacją człowieka
- Agenci Snowflake Cortex i dashboardypytania zwykłym językiem, alerty, prognozy, dashboardy w Snowflake
- Nasze modele danych (widoki)sprzedaż, marża, stany, rotacja, należności, zakupy, opisane tak, żeby Cortex je rozumiałknow-how ERPLINK
- Snowflake: surowe danetabele załadowane ze wszystkich systemów, odświeżane automatycznie
- Twoje systemyERP, sklepy, WMS, marketplace'y, CRM
Co mogą robić agenci AI
Odpowiadać na pytania o dane
„Ile mamy towaru X we wszystkich magazynach?”, „Którzy klienci kupują w tym kwartale mniej niż rok temu?”. Odpowiedź w kilka sekund, bez szukania w raportach i bez pisania zapytań.
Pilnować nieprawidłowości
Rozjazdy stanów między ERP a sklepem, nietypowe rabaty, nagły wzrost zwrotów. Agent sam zauważa, że coś odbiega od normy, i daje znać.
Prognozować zapotrzebowanie
Podpowiedzi, co i kiedy zamówić u dostawców, na podstawie sprzedaży ze wszystkich kanałów, sezonowości i czasu dostaw.
Przygotowywać zestawienia
Bilans stanów ze wszystkich magazynów i kanałów, rotacja i zalegające towary, sprzedaż i marża według kanałów. Gotowe, kiedy ich potrzebujesz, bez ręcznego składania.
Działać w Twoich systemach
Gdy agent ma coś zrobić, a nie tylko odpowiedzieć, łączymy go z n8n. Agent przypomina klientom o płatnościach, zakłada zadania w CRM, przygotowuje zamówienia do dostawców albo zapisuje dane w ERP przez API. Ważne decyzje zatwierdza człowiek jednym kliknięciem.
Pracować według harmonogramu
n8n uruchamia agenta o stałej porze albo po zdarzeniu, np. codziennie o 7:00 albo po wpłynięciu zamówienia. Rano zespół ma gotowe listy i zadania, zanim ktokolwiek o nie poprosi.
Dashboardy prosto w Snowflake
Nie każdy chce zadawać pytania. Dla zarządu i działów budujemy dashboardy bezpośrednio w Snowflake, na tych samych modelach danych, z których korzystają agenci. Liczby na dashboardzie i w odpowiedzi agenta są zawsze takie same.
- Dashboardy w Snowsightwykresy i zestawienia w panelu Snowflake, odświeżane automatycznie i udostępniane według ról
- Aplikacje Streamlit w Snowflakeinteraktywne panele z filtrami, np. dla handlowców albo magazynu, z wbudowanym agentem do zadawania pytań; bez osobnego serwera
- Power BI, jeśli już go maciepodłączamy go do tych samych modeli, więc raporty nie rozjeżdżają się z dashboardami
Sprzedaż w ostatnich 12 miesiącach
Sprzedaż według kanałów, tys. zł
Jak to wygląda
Rozmowa
Ustalamy, na jakie pytania chcesz dostawać odpowiedzi i z których systemów pochodzą dane.
Konfiguracja Snowflake
Zakładamy albo porządkujemy konto, ustawiamy uprawnienia i kontrolę kosztów.
Dane i modele
Podłączamy systemy i dopasowujemy nasze modele do tego, jak pracuje Twoja firma.
Agenci, dashboardy i rozwój
Uruchamiamy agentów i dashboardy, szkolimy zespół i dodajemy kolejne obszary, gdy pojawią się nowe potrzeby.
Częste pytania
Dlaczego tylko Snowflake?
Na czym działają agenci AI?
Czy musimy mieć już konto Snowflake?
Czy dane z ERP są bezpieczne?
Ile to kosztuje?
Porozmawiajmy o Twoich danych
Napisz, z jakich systemów korzystasz i na jakie pytania chcesz szybko dostawać odpowiedzi. Podpowiemy, od czego zacząć.